Есть задача распознать рукописные числа, с помощью нескольких методов классификации (KNN, нейронные сети).
Была дана база изображений MNIST (60000 обучающая + 10000 тестовая).
Застрял на этапе выделения признаков. Нужно получить выборку с одинаковым количеством признаков для каждого класса (0 - 9) и чтобы признаки были числовыми (порядковые и бинарные не подходят).
Может кто подскажет или скинет ссылку - какие конкретно признаки выделять и как.
Спасибо