Задача классификации

Максим21 сентября 2007Data Mining4 комментария

Есть 250 одномерных массивов (векторов). В каждом около от 10^5 до 10^6 элементов.
Визуально (если, например, построить графики x(i) от i) все вектора можно разделить на четыре класса.
Необходимо научить нейронную сеть классифицировать эти вектора.
В применении нейронных сетей я новичок – поэтому прошу совета:
Какой тип (архитектуру) сетей лучше попробовать применить и какой алгоритм обучения (адаптации) использовать.
Буду благодарен за любые дельные советы и возможные ссылки на литературу по данной задаче.