Минимизация другой ошибки при обучении

SB10 июля 2007Data Mining9 комментариев

Как обучить сеть, то есть найти её веса, если правильный ответ для конкретного примера, подающегося на вход неизвестен.
То есть заранее неизвестны правильное значение f1, f2, ...fn на выходе сети для каждого примера (см.ниже):

Входной пример p1 -----нейросеть ------ выходной слой нейросети (выходной параметр = f1(w,p1))
Входной пример p2 -----нейросеть ------ выходной слой нейросети (выходной параметр = f2(w,p2))
.............
Входной пример pn -----нейросеть ------ выходной слой нейросети (выходной параметр = fn(w,p1))

Дальше эти выходные параметры (ответы для каждого примера) используется в нелинейной функции F(x,f1,f2,...fn).

Надо минимизировать эту функцию F. То есть подобрать такие веса сети,чтобы значение функции было минимальным.