Генетический алгоритм VS. Метод градиентного спуска

Albatross19 декабря 2006Data Mining9 комментариев

Насколько я понимаю, преимущество генетического алгоритма перед методом градиентного спуска заключается в том, что в отличии от гр. спуска, ГА не упирается в локальный мин (макс).
Это так?
Я также знаю, что можно модифицировать алгоритм гр. спуска таким образом, чтобы, например, через каждые N малых изменений переменных происходило одно сильное изменение, способное вытолкнуть алгоритм из лок минимума.

Обладает ли ГА какими-нибудь преимуществами перед подобной модификацией метода гр. спуска??????

Заранее спасибо!!