Прогноз

Lightning18 декабря 2006Data Mining3 комментария

Здравствуйте.
Обучаю нейронную сеть следующим образом: имеется пять входов - на них нормированные значения цен за последние пять дней (норм.значение = значение_за_сегодня/значение_за_вчера), три выхода - цена не изменится, увеличится, уменьшится. Достичь желаемого результата не получается - при обучении средняя ошибка по обучающей выборке уменьшается, по тестовой - увеличивается. В результате сеть обучена плохо - верный ответ дает только в 30-40% случаев и то,похоже, случайно. Пробовал подавать на вход значения некоторых индикаторов. Поскольку в них не разбираюсь, то выбрал наобум те, которые проще вычислялись (DeMarker, Momentum,RVI,CCI). Ситуация никак не улучшилась. Подскажите, пожалуйста в чем ошибка. и как улучшить положение...