Нейроаппроксимация vs. традиционные методы регрессионного анализа

Борис Ноткин15 июня 2005Data Mining18 комментариев

Доброе время суток, коллеги!

У меня вопрос. Да даже не вопрос, а тема для дискуссии.

Давайте поговорим о преимуществах и недостатках нейросетевой аппроксимации на фоне традиционных методов регрессионного анализа.

К плюсам классического аппарата в первую очередь, пожалуй, следует отнести гарантированный «глобальный минимум» в рамках выбранной регрессионной модели, ну и скорость, с которой он «достигается».
К минусам же отнесу бОльшую зависимость качества аппроксимации от выбранной структуры регрессионной модели.

Но может все же лучше пусть и долго, но верно перебирать аналитические модели, чем раз за разом упираться в локальный минимум процедуры обучения нейросети???

Какие будут соображения на этот счет?