Вход
Регистрация

Помогите разобраться новичку

Господа зубры нейросетевых технологий, вопрос такой - с помощью бесплатно распространяемой версии дедуктора попробовал построить нейро-сетевую регрессионную модель. На входе 18 факторов, на выходе - 1. И вроде бы все замечательно, сеть обучилась и результаты проверки хорошие, но никак не пойму, а что же дальше? Классический подход к регрессии предполагает построение регрессионного уравнения, где все понятно - такой-то фактор оказывает такое-то воздействие, такой-то - такое-то, остальные почти не оказывают. Как интерпретировать результаты, полученные с помощью нейронной сети? Может быть вопрос покажется смешным, но и признаюсь, про нейронные алгоритмы я узнал только неделю назад...Буду очень благодарен за ответы и советы.