Вход
Регистрация

Преимущества Нейронных сетей перед традиционными алгоритмами

Здравствуйте.

Я занимаюсь прогнозированием свойств металла после его обработки. И у меня возник такой вопрос - а чем собственно нейронные сети лучше, чем традиционный алгоритм? В моей области они есть, известны, для них известна точность (доказано, что погрешность не превосходит х%). Нейронные сети в сравнении с ними представляются "черным ящиком", который непонятно как работает, дает некий результат, но неизвестна погрешность.

Хотелось бы понять, чем же принципиально нейронные сети лучше традиционных алгоритмов, почему следует их использовать?

Буду благодарен за любую информацию