Выявление аномалий

Александр Печенкин25 мая 2004Data Mining6 комментариев

Светлые головы! Подскажите кто сможет и имел дело с подобными задачами.
Задача (и идея) следующая. Есть две картинки (для простоты - битовые, т.е. только черный и белый цвет, 320Х240). Подаем их на вход нейросети (обе). Нейросеть должна решить задачу классификации: есть на этих картинках существенная разница или нет. Под существенной разницей понимаю появление новых предметов (аномалий) достаточно больших размеров (скажем, 20Х40). Желательно, чтобы на небольшие смещения картинок сеть не реагировала как на аномалию, хотя и необязательно. Время обучения значения не имеет, имеет значение время обсчета сети при подаче входного вектора (т.е. кол-во нейронов и синапсов). Вопрос в следующем: 1) можно такую задачу решить таким образом или нет и 2) какие примерно затраты на вычисления (кол-во нейронов, синапсов). 3) если провести обучение на достаточно большой выборке, то какая реакция будет на совершенно другие картинки? Надеюсь на опыт профессионалов в ответах на эти вопросы. Спасибо.