Анализ событий происходящих через НЕРАВНЫЕ промежутки времени (+)

Сергей25 апреля 2004Data Mining1 комментарий

Имеется цепочка времен t1, ... ,tn. События разных типов, обладающие различными числовыми атрибутами (каждый тип события своими)

Дан новый момент времени T и тип события S.

Интересует прогнозирование параметров нового, наступившего в момент T, события S, используя некое тренеровочное множество подобных цепочек событий.

Вопрос: как подобная задача называется?
Является ли она разделом time series analysis, или же он рассматривает изменение величин без учета времени?

Применялись ли для подобных задач НС?

С уважением,
Сергей Герасимов