Представленные здесь методы обучения НС являются статическими - то есть полноценная работа сети возможна только после окончания процесса обучения.
А существуют ли алгоритмы обучения нейросетей в режиме реального времени, т.е. каждый раз по мере поступления новых данных сеть как бы дообучается (а не обучается заново, "с нуля")