От чего зависит ошибка при обучении НС с помощью софта Trajan

Надя Л.17 июля 2003Data Mining4 комментария

Здравствуйте! Заранее извините, если термины, употребляемые мной, будут некорректны, по-английски - знаю, а вот по-русски не уверена.
Ситуация следующая. Использую Trajan для моделирования некоторого процесса.Сеть следующая: А - входных слоев, Б -скрытных, Б - выходных. Back Propagation.
Я имею два обучения (patterns) для этой сети. В обоих patterns несколько тысяч реализаций систем А - входных векторов и Б - выходных векторов.
Причем в первом pattern входные вектора - убывающая функция, а во втором - многоэкспоненциальная.
Вопрос: почему при накладывании первого pattern на сеть ошибка примерно 30 %, а первого - 0-2.5%? Все условия одинаковы, одинаковое количество разбиений и одинаковые диапазоны,все функции нормированы на единицу в максимуме. Так в чем же дело? Получается, что на ошибку влияет характер функции входного вектора?! От чего это зависит?
Помогите, пожалуйста.
Заранее спасибо.