Написал систему для работы с нейронными сетями (многослойные), в которой реализованы новые алгоритмы обучения с использованием различных регуляризаций для структурирования сети (т.е. алгоритмы структурного обучения). Теперь стоит задача посмотреть как работают другие нейропакеты.
Посоветуйте, какие на данный момент считаются самыми мощными, удобными и т.д.
Интересно посмотреть, те, где есть алгоритмы обучения отличные от backpropagation.