проблемы с реализацией Backpropagation

Дмитрий3 июля 2003Data Mining5 комментариев

Привет всем !
Я пытаюсь написать программу обучения нейронной сети на Билдеровском С++ по методу обратного распространения. При использовании тангенциальной и сигмоидной функций надо применять стандартную функцию EXP(), которая нормально функционирует до значения аргумента не больше 700. А у меня получается гораздо больше и С++ выдает переполнение. Может можно как - то расширить пределы EXP(), или при начальной инициализации задать какие-то определенные значения? Может у кого есть идеи? С благодарностью их выслушаю.
Дмитрий.