нейросетевая аппроксимация

Alex26 июня 2003Data Mining3 комментария

Занимаюсь аппроксимацией рельефа местности с использованием нейронных сетей. С помощью NNW моделировал НС с двумя скрытыми слоями. Вход сети - координаты точек (узлов сетки с определенным дискретом), выход - высоты рельефа в этих точках (узлах). Средняя ошибка восстановления рельефа порядка 20-30 метров. При этом max ошибки могуд достигать 60-70 метров. Можно ли свести ошибку до долей метра? Есть ли зависимость между величиной выборки и количеством нейронов в сети кроме той, что количестро элементов обучающей выборки должно быть больше числа нейронов в сети? Буду рад любой информации.aklyuch1@yandex.ru