Вход
Регистрация

Помогите новичку

Здравствуйте, уважаемые!
Я полный профан в нейронных сетях, понимаю только основы, теорию, на практике (С++) пока получается плохо. Уж извините, что тревожу.

А дело вот в чем:
У меня сеть, сволочь, не сходится. Вернее сходится до ошибки 75%, а потом опять расходится. Пользую метод обратного распространения, сеть - многослойный (3 слоя) перцептрон, активац. функция сигмоид, входы и выходы всех нейронов - непрерывные, находятся в промежутке (0,1).
Можно этот метод (обратного распространения) применять к такой сети, или для него выходы нейронов должны быть бинарными [1/0]?
И еще,
1. надо ли нормализовывать входные данные?
2. мне нужны непрерывные выходы, пусть от нуля до единицы, лишь бы непрерывные, как это сделать?

Могу выслать код программы на С++, если кто-нибудь согласиться помочь.
Заранее всем спасибо!
Альберт.