Применение нейросетей

Виктор10 мая 2003Data Mining1 комментарий

Здравствуйте.
Я недавно начал заниматься нейросетями и у меня возник вот такой вопрос.
Почему количество нейронов в скрытом слое зависит от количества обучающих примеров?
Например, я решаю систему линейных уравнений с помощью нейронной сети. Количество обучающих примеров я могу сгенерить сколько хочешь. Так получается, что чем больше я сделаю примеров (на одном отрезке), тем больше нейронов мне понадобится. Но с другой стороны количество примеров лищь помогают аппроксимировать функцию корней системы, а функция остаётся той же, тогда почему должно увеличиваться количество скрытых нейронов?
Помогите разобраться.