Поиск закономерностей

Денис21 апреля 2003Data Mining1 комментарий

Приветствую ВСЕХ!

Вопрос№1:
Для сетей MLP и Time-Lag Recurrent Network и может быть другого типа
Почему порядок ввода входов для нейросети в значительной мере влияет на ее результативность.
Пример: есть три столбца данных А,Б,В. При первом тестировании порядок ввода столбцов был АБВ. При втором тестировании те же самые столбцы вводим в другом порядке БАВ. Результат тестирования на этот раз другой, и если мы протестируем в третий раз и порядок ввода столбцов будет ВБА то результат нейросети так же будет отличаться.
Как правильно расставить порядок ввода информации.

Вопрос №2:
Прежде чем предоставить нейросети входную информацию для прогнозирования или классификации состояния рынка (имеется ввиду курс любой ценной бумаги), существует ли способ, метод, а главное программный продукт позволяющий из множества индикаторов, котировок, фондовых индексов и др. потока информации выделить наиболее значимые, важные для поставленной нейросети задачи, а ненужные, более того мешающие найти решение отсеять.
Из известных мне способов я знаю лишь анализ корреляции, который по моему мнению очень часто является неэффективным.
С уважением, Денис
mail to: Enclave@nvkz.kuzbass.net