Здравствуйте.
Подскажите кто знает:
Есть задача прогноза. (Уровень грунтовых вод надо прогнозировать). Есть куча аналитических методов, исследований, уровнений по которым можно прогнозировать. Но для них нужно измерять много разных величин, а это дорого и некому.
Есть только несколько параметров, которые меряют нисмотря ни на что даже сейчас. 3, 4 парметра, от которых зависит искомая величина можно найти.
Есть статистический метод - корреляционнорегрессионный анализ. Я для интереса взял данные из учебника и поробовал посчитать этим корреляционно-
регрессионным анализом.
А потом попользовал делфийский компонет с этого сайта из библиотеки NeuralBase, результаты получились практически один в один.
И собственно вопрос чайника, есть смысл использовать нейронные сети? Какие есть/нет приимущества? Когда имеет смысл использовать неиронные сети?
Заранее спасибо