Задача распознавания номеров.

Даниил6 декабря 2001Data Mining1 комментарий

Стоит задача распознавания номера миксера - железнодорожного чугуновоза. Эти устройства ездят через некоторую точку железной дороги. Возле этой точки установлена черно-белая камера, соединенная с компьютером. Скорость прохождения миксера - 5 км/ч. Картинка с камеры приходит в виде 24-битного DIB размером 192 на 144 точки. Миксеры ездят не слишком часто, но круголосуточно. Может быть дождь, снег, солнечные блики. Всего миксеров - 15 штук. Пронумерованы они также от 1 до 15. Номер нарисован на корпусе по трафарету. В кадре может меняться только смещение номера относительно начала координат. Поворота и изменения масштаба не предполагается. Но даже со смещением можно бороться, если обвести номер в прямоугольную рамку, и вырезать из кадра область внутри рамки.

Необходимо в реальном времени распознавать номер проходящего миксера.

1) Какая нейросетевая парадигма здесь наиболее подходяща ?
2) Стоит ли производить предварительную бинаризацию картинки ?
3) Сможет ли работать построенная сеть в реальном времени на Pentium 3 733 MHz?