Посмотрите на картинку http://www.ldc.net/~fxjok/test.jpg
Это небольшая програмка которая вычисляет композитные циклы и предсказывает
будущее направление движения ряда.Параметры волн приходится подбирать вручную,для идеального наложения на график,-а это миллион операций.По-этому вопрос: какую нейросеть можно применить для поиска оптимальных значений из заданного пользователем диапазона,что бы композитную кривую(красный цвет)максимально точно наложить на график(черный цвет)?
И еще был бы признателен на ссылки где можно ознакомиться с примерами исходников для подходящей архитектуры.