Выбор сети
Сергей3 июня 2001Data Mining2 комментария
Сергей3 июня 2001Data Mining2 комментария
Кто нибудь может подсказать какую сеть выбрать для следующего случая:
Имеется вектор Х с входными величинами Х = {Х1, Х2, Х3, Х4}, в котором каждый элемент может принимать значение "0" или "1".
Вектор Y = {Y1, Y2, Y3, Y4} - выходные величины, в котором каждый элемент может принимать значение "0" или "1".
Я пробывал примеить двухслойную сеть с обучением обратного распространения ошибки (back propagation), но не наблюдается сходимость.
Комментарии
Войдите или зарегистрируйтесь для добавления комментариев.
Jek
5 июня 2001 15:29 Ссылка
Обновлён
Попробуй использовать трехслойную сеть с пороговой функцией активации, а также увеличить число выборок.
Сходимость back propagation, как раз зависит от числа выборок и их адекватности (правильности).
Может проблема в этом
А размер выборки кто будет указывать? Если у Вас по одному вектору X и Y, то обучить такую сеть можно запросто! :-)