После прочтения "Принципов работы сетей Хэмминга" у меня возникло несколько вопросов. Кому не сложно - ответьте, пожалуйста. Буду очень признателен.
1) В пункте 2 "Расчет состояния нейронов первого слоя" приведена формула <...>, где X – неизвестный образ, T = n/2 – порог активационной функции. Если речь идёт о пороговой функции, почему на аксонах нейронов первого слоя мы получаем состояния нейронов (см.формулу), а не функции от состояний?
2) Как мы понимаем, какой образец распознала сеть?
На выходах второго слоя выдаются числа. Считаем ли мы, что каждому выходу соответствует образец,и что сеть распознала тот образец, который соответствует
выходу с максимальным значением?