Практикум по анализу данных на компьютере: Учеб. пособие для вузов

Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств.

В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica дисперсионный анализ, корреляционно -регрессионный анализ, временные ряды и др.).

Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям.

Содержание

Предисловие

Введение

Часть I. Статистический анализ данных

• Методы статистического анализа
• Практическое занятие 1.Знакомство с системой Statistica 6.1. Краткий обзор пакета и возможностей визуализации
• Практическое занятие 2. Дисперсионный анализ
• Практическое занятие 3. Регрессионный анализ
• Практическое занятие 4. Ковариационный анализ
• Практическое занятие 5. Кластерный и дискриминантный анализ
• Практическое занятие 6. Факторный анализ
• Практическое занятие 7. Анализ временных рядов

Часть II. Интеллектуальный анализ данных

• Методы интеллектуального анализа
• Практическое занятие 8. Аналитическая платформа Deductor 5.0.: хранилище данных
• Практическое занятие 9. Многомерные отчеты и OLAP
• Практическое занятие 10. Искусственные нейронные сети. Многослойный персептрон
• Практическое занятие 11. Логическая регрессия и деревьяя решений в задаче кредитного скоринга
• Практическое занятие 12. Ассоциативные правила

Литература