Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Практикум по анализу данных на компьютере: Учеб. пособие для вузов

Изложены теоретические и практические основы анализа данных на компьютере с использованием современных программных средств.

В первой части книги приведены материалы для практических занятий по всем стандартным направлениям многомерного статистического анализа в рамках специализированного пакета Statistica дисперсионный анализ, корреляционно -регрессионный анализ, временные ряды и др.).

Вторая часть посвящена технологии интеллектуального анализа данных (на примере аналитической платформы Deductor). Для студентов вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям.

Содержание

Предисловие

Введение

Часть I. Статистический анализ данных

  • Методы статистического анализа
  • Практическое занятие 1.Знакомство с системой Statistica 6.1. Краткий обзор пакета и возможностей визуализации
  • Практическое занятие 2. Дисперсионный анализ
  • Практическое занятие 3. Регрессионный анализ
  • Практическое занятие 4. Ковариационный анализ
  • Практическое занятие 5. Кластерный и дискриминантный анализ
  • Практическое занятие 6. Факторный анализ
  • Практическое занятие 7. Анализ временных рядов

Часть II. Интеллектуальный анализ данных

  • Методы интеллектуального анализа
  • Практическое занятие 8. Аналитическая платформа Deductor 5.0.: хранилище данных
  • Практическое занятие 9. Многомерные отчеты и OLAP
  • Практическое занятие 10. Искусственные нейронные сети. Многослойный персептрон
  • Практическое занятие 11. Логическая регрессия и деревьяя решений в задаче кредитного скоринга
  • Практическое занятие 12. Ассоциативные правила

Литература

Автор(ы): 
Кацко И.А., Паклин Н.Б.
ISBN: 
978-5-9532-0624-2
Издательство: 
М.: Издательство "КолосС"
Количество страниц: 
278
Год выпуска: 
2009
Купить книги:
Подписка на материалы сайта