| Н-грамма (N-gram) N-грамма |
N-грамма — последовательность звуков, слогов, букв или слов из N элементов. Широко применяется для предугадывания пропущенных в тексте слов, выявления плагиата, автоматического определения языка, исправления орфографических ошибок, распознания речи, извлечения знаний из текста. |
| Наивная модель (Naive approach) Наивный подход |
Модель временного ряда, в которой его текущее значение равно предыдущему наблюдаемому значению этого ряда. |
| Наука о данных (Data Science) Даталогия, Datology |
Междисциплинарное направление, включающее практическую сферу деятельности и академическую дисциплину, связанное с изучением и организацией процессов обработки цифровых данных в интересах получения знаний для поддержки принятия решений. |
| Недообучение (Underfitting) |
В машинном обучении — прекращение процесса обучения аналитической обучаемой модели ранее, чем она достигнет состояния, которое обеспечит достаточно малую ошибку на обучающем множестве. |
| Нейрон входной (Input neuron) Узел входной, Input node |
В искусственной нейронной сети — нейрон, который принимает элементы входного вектора и распространяет их на входы нейронов следующего (скрытого) слоя сети. Количество входных нейронов равно размерности входного вектора. |
| Нейрон выходной (Output neuron) Узел выходной, Output node |
Нейрон, расположенный в выходном слое многослойной нейронной сети. На выходных нейронах формируется отклик сети на входное воздействие. Число выходных нейронов равно числу выходных переменных модели. |
| Нейрон искусственный (Artificial neuron) Нейрон формальный, Нейроподобный элемент, Математический нейрон, Neuron, Node |
Математическая модель биологического нейрона — вычислительный элемент, являющийся основой для построения искусственных нейронных сетей. Применяется в искусственном интеллекте и машинном обучении. |
| Нейрон карты Кохонена (Node) Узел карты, Ячейка карты, Cell |
Искусственный нейрон, использующийся для построения карт Кохонена. В отличие от обычных нейронов, определяется не только своим вектором весов, но и вектором координат на карте. |
| Нейронная сеть (Neural network) Нейросеть, Искусственная нейронная сеть, Neural net |
Структура из искусственных нейронов, определенным образом связанных друг с другом и внешней средой. Представляет собой модель, основанную на машинном обучении. Нейросети широко используются в анализе данных. |
| Непрерывная последовательность (Continuous sequence) |
В теории последовательных шаблонов — последовательность событий, в которой отсутствует событие, не влияющее на появление целевого события или когда характер его влияния неизвестен. |
| Непрерывное машинное обучение (Continuous Machine Learning) Повторное обучение, CML, Retraining, Refitting |
Организация рабочего процесса анализа данных, при которой на этапе промышленной эксплуатации ML-модели происходит её регулярное автоматическое переобучение с целью адаптации к изменениям в данных, вызванными их дрейфом и/или утечкой. |
| Непрерывные данные (Continuous data) |
Данные, множество возможных значений которых представляет собой некоторый конечный или бесконечный промежуток числовой оси. Над непрерывными данными можно производить арифметические операции, и они имеют смысл. |
| Непрямая реклама (Below-the-line) Косвенная реклама, Indirect advertising, BTL |
Технология маркетинга, ориентированная на непосредственные, личные коммуникации с потребителями, а также продвижение не отдельных товаров, а брендов в целом или товарных групп. Синонимы — косвенная реклама, Indirect advertising, BTL. |
| Нерегламентированная отчетность (Ad hoc reporting) |
Нестандартные отчеты, под которые не оптимизировано быстродействие хранилища или витрины данных. Обычно требуются в исключительных случаях, когда регулярной отчетности недостаточно для принятия решения. |
| Нерегламентированный запрос (Ad hoc query) Нестандартный запрос |
Нестандартный запрос к базе или хранилищу данных с целью получить информацию, необходимую для принятия решения в нестандартной ситуации. Выполняется в случае недостаточности информации, получаемой с помощью регламентированных запросов. |
| Нестационарность (Non-stationarity) |
Свойство временного ряда, заключающееся в изменении его статистических характеристик с течением времени. |
| Нечеткая логика (Fuzzy logic) |
Форма многозначной логики, в которой истинные значения переменных могут быть любыми действительными числами от 0 до 1 включительно. Применяется во многих областях, от теории управления до искусственного интеллекта. |
| Нормализация входных векторов (Normalization) Нормировка значений признаков |
В машинном обучении — процедура предобработки входных данных (обучающих, тестовых и рабочих множеств), при которой значения признаков, образующих входной вектор, приводятся к некоторому заданному диапазону. |
| Нормализация данных (Data normalization) Нормирование данных, Нормировка данных |
Метод предобработки числовых признаков в обучающих наборах данных с целью приведения их к некоторой общей шкале измерения без потери информации о различии диапазонов. |
| Нормальное распределение (Normal Distribution) Распределение Гаусса, Gauss Distribution |
В математической статистике и теории вероятностей — распределение вероятностей, которое задаётся функцией Гаусса. Типичная ситуация в анализе данных и служит хорошей моделью для многих реальных процессов. |
| Нормирование линейное (Linear normalization) Нормализация линейная |
Приведение диапазона изменения значений признаков к требуемым границам (например, от 0 до 1). Является необходимым начальным этапом обработки данных при использовании многих многомерных статистических методов. |
| Нормирование нелинейное (Non-linear normalization) Нормализация нелинейная |
В анализе данных — приведение исходного диапазона изменения величины к некоторому «нормальному» диапазону (например [0..1]) с использованием нелинейной функции. Часто применяется для нормирования выходов нейронов в нейронных сетях. |
| Нормы запасов (Inventory rates) |
Минимальное количество предметов труда, находящееся у предприятия и необходимое для бесперебойного снабжения производства или торговли. |
| Нулевая гипотеза (Null hypothesis) |
В математической статистике — общее утверждение, согласно которому не существует связи между двумя измеряемыми явлениями или группами. Проверка нулевой гипотезы — центральная задача статистики. |
| Нулл-значение (Null-value) NULL |
Псевдозначение, установка которого в ячейке таблицы базы данных указывает на то, что ячейка пустая, т.е. не содержит никакого значения. |
