Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Глоссарий: Н

Наглядная модель

Descriptive model

Физическая, концептуальная и математическая модели, которые описывают ситуации, как они должны быть или как они есть на самом деле.

Недообучение

Underfitting

Прекращение процесса обучения аналитической модели ранее, чем она достигнет состояния, которое обеспечит достаточно малую ошибку на обучающем множестве.

Недообучение

...

Нейрон входной

Input neuron

Входной нейрон сети получает данные и распространяет их на входы нейронов следующего (скрытого) слоя сети. Из входных нейронов организован входной слой.

Нейрон выходной

Output neuron

Выходной нейрон выдает результат работы нейронной сети. Из выходных нейронов организован выходной слой.

Нейрон динамический

Dynamic neuron

Нейрон, передающий сигнал с задержкой.

Нейрон искусственный

Artificial neuron

Элемент, который вычисляет взвешенную сумму входов $X$ и прибавляет смещение, а затем значение активационной функции $

...

Нейрон карты Кохонена

Node

Является основным элементом нейронной сети. Представляет собой вектор-прототип для определенного класса. В процессе своего

...

Нейрон скрытый

Hidden neuron

Нейрон, находящийся в скрытом слое нейронной сети.

...

Нейрон статический

Static neuron

Нейрон, передающий сигнал без задержки.

Нейрон-победитель

Best matching unit

Нейрон карты, который в наибольшей степени соответствует вектору входов (обычно имеет минимальное расстояние до него). Именно этот

...

Нейрона потенциал

Potential of neuron

Взвешенная сумма входов нейронa.

$v=\sum \limits_{i=1}^{N}w_i\,x+w_0$,

где $N$ - размерность

...

Нейрона смещение

Bias

В алгоритме обратного распространения ошибки добавление нейронного смещения позволяет сдвигать начало отсчета логистической функции

...

Нейронная сеть

Neural network

Нейронная сеть представляет собой совокупность нейроподобных элементов, определенным образом связанных друг с другом и внешней средой с помощью связей, определяемых весовыми

...

Нейронная сеть асинхронная

Asynchronous neural network

Нейронная сеть, в которой состояние нейронов некоторой группы или слоя меняется одновременно.

Нейронная сеть комплексированная

Complexed neural network

Нейронная сеть, в состав которой входит несколько нейронных сетей с различной топологией. Например, в

...

Нейронная сеть неоднородная

Heterogeneous neural network

Нейронную сеть называют неоднородной, если функция активации нейронов зависит от одного или нескольких параметров,

...

Нейронная сеть однородная

Homogeneous neural network

Нейронную сеть называют однородной, если для всех нейронов используется одна и та же функция активации.

Нейронная сеть полносвязная

Fully connected neural network

Нейронная сеть, в которой каждый нейрон передает свой выходной сигнал на вход остальных нейронов, а также самому себе. Архитектура полносвязной нейронной сети представлена на

...

Нейронная сеть рекуррентная

Recurrent neural network

Нейронная сеть, в которой сигналы от выходов слоев распределяются на входы этого слоя или предшествующих, называется рекуррентной.

Нейронная сеть с прямой связью

Feed-forward network

Нейронная сеть с прямой связью распространяет сигналы от выходов предшествующих слоев к входам последующих.

Нейронная сеть синхронная

Synchronous neural network

Нейронная сеть, в которой в каждый момент времени свое состояние меняет лишь один нейрон.

Нейронная сеть Хемминга

Hamming's neural network

Нейронная сеть, состоящая из двух слоев, каждый из которых содержит число нейронов $M$, равное числу хранящихся образов. Нейроны первого слоя имеют $N$ связей, соединенными со

...

Нейронная сеть Хопфилда

Hopfield's neural network

Нейронная сеть, состоящая из единственного слоя нейронов, число которых определяет число входов и выходов сети. При этом выход каждого нейрона соединен с входами остальных

...

Нейросетевая парадигма

Network paradigm

Нейросетевая парадигма определяет принципы функционирования нейронной сети, способ обучения, архитектуру.

Непрерывная последовательность

Continuous sequence

В теории последовательных шаблонов это последовательность событий, в которой отсутствует то, которое не влияет на появление

...

Непрерывные данные

Continuous data

Данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале. Над непрерывными данными можно производить арифметические операции сложения, вычитания,

...

Непрямая реклама

BTL

Область применения: маркетинг.

BTL (от англ. below-the-line – «над чертой») подразумевает комплексное продвижение товаров

...

Нерегламентированная отчётность

Ad hoc reporting

Отчёты, которые не являются стандартными для организации и для которых хранилище или витрина данных не оптимизирована в части

...

Нерегламентированный запрос

Ad hoc query

Нестандартный запрос к базе или хранилищу данных, с целью получить информацию, необходимую для поддержки принятия решений в

...

Нерекурсивный фильтр

Nonrecursive filter

Фильтр называется нерекурсивным или трансверсального типа, если его выход представляет собой простое линейное взвешивание текущего и предыдущих (N-1) входных отсчетов.

Неустойчивость

Instability

Неустойчивость может быть присуща как алгоритму построения модели, так и ее работе. Неустойчивость алгоритма имеет место, когда

...

Нечеткая логика

Fuzzy logic

Раздел математики, представляющий собой обобщение классической логики и теории множеств. Понятие нечёткой логики было введено

...

Нечеткая система

Fuzzy system

Множество нечетких правил, преобразующих входные данные в выходные. В простейшем случае эксперт устанавливает эти правила, а в

...

Нечеткое множество

Fuzzy set

Пусть $S$ - некоторое множество, $x$ - элемент $S$, а $P$ - некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество $A$ множества $S$, элементы которого удовлетворяют свойству $P

...

Нечеткое правило

Fuzzy rule

Условное высказывание вида 'если $X$ есть $A$, то $Y$ есть $B$', где $A$ и $B$ – нечеткие множества. На математическом языке

...

Нормализация базы данных

Database normalization

Процесс приведения отношения базы данных к одной из так называемых нормальных форм, что позволяет обеспечить

...

Нормализация входных векторов

Normalization

Процедура предобработки входных данных (обучающих, тестовых и рабочих множеств), при которой значения признаков, образующих входной вектор, приводятся к некоторому заданному

...

Нормальная форма

Normalized form

Форма представления данных в реляционных структурах, к которым приводятся отношения базы данных в процессе нормализации. Целью

...

Нормальное распределение

Normal Distribution

Распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний. Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, когда она подвержена

...

Нормирование линейное

Linear normalization

Предпочтительно в том случае, когда значения переменной xi плотно заполняют определенный интервал. Если в данных имеются редкие выбросы, намного превыщающие

...

Нормирование нелинейное

Non-linear normalization

Для нелинейного нормирования используется функция активации нейронов. Распределения значений после нелинейного

...

Нотификация

Notification

В бизнесе и менеджменте - процесс уведомления заинтересованных лиц о произошедших событиях или предупреждение о возможности появления нежелательных ситуаций. Системы

...

Нулевая гипотеза

Null hypothesis

В статистике, предположение, что различие между наблюдениями является достаточным для их надежного различия. Например, если разница в цене между одним и тем же товаром

...

Нулевая гипотеза

Null hypothesis

В статистике, предположение, что различие между наблюдениями является достаточным для их надежного различия. Например, если разница в цене между одним и тем же товаром

...