Записи выступлений
Улучшение качества решений через интеграцию с источниками новых данных
Построение качественной скоринговой карты требует разносторонних релевантных данных. Но для принятия решений их нужно ещё и правильно переработать. Наш сотрудник рассказал, как пройти путь от данных до правильных выводов. Такой подход в МФО МигКредит снизил кредитные риски на 30%, отказы на 9%.
СКБ-БАНК: agile внедрение кредитного конвейера
Руководитель проектов СКБ-Банка рассказал на международном форуме о внедрении кредитного конвейера от BaseGroup Labs. Он сообщил, что время на принятие решения по заявке сократилось в 2 раза, на разработку и ввод нового продукта – в 3 раза, пропускная способность конвейера увеличилась в 4 раза.
Комплексная автоматизация бизнеса в МФО
Маргарита Денисенко на Втором Международном Форуме «ИТ-Инновации для микрофинансов» рассказала о проекте комплексной автоматизации бизнеса в МФО МигКредит. В ходе выступления были освещены проведенные изменения в архитектуре, сложности и результаты проекта, факторы, повлиявшие на успех проведенных изменений.
Интервью Алексея Арустамова в рамках VII Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization»
Интервью Алексея Арустамова, генерального директора BaseGroup Labs, в рамках VII Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization. Когда возникает потребность в использовании Machine Learning при принятии управленческих решений в телеком-операторе. Стадии реализации проектов Machine Learning и минимальные сроки их реализаций. Отношение к технологиям Big Data & Machine Learning российских операторов.
Machine Learning в принятии решений: от теории к практике
Что считать оттоком клиентов? Какие проблемы возникают при построении моделей оттока? Ответы на эти и другие вопросы в выступлении Алексея Арустамова, директора BaseGroup Labs, в рамках VI Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization».
Deductor Data Quality — повышение качества клиентских данных
Как правило, данные о клиентах, накопленные компаниями содержат множество ошибок: пропуски, противоречия, дубликаты, фиктивные данные и другие. Такие данные сложно эффективно использовать, необходимо повысить их качество. В выступлении описывается и демонстрируется решение по повышению качества клиентских данных – Deductor Data Quality.
Data Mining в реальных проектах
Александр Гринчук - сотрудник Института бизнеса и менеджмента технологий БГУ - рассказал о рынке бизнес-аналитики в Беларуси и на примере реальных бизнес-задач показал проблемы, с которыми сталкиваются специалисты при внедрении Data Mining.
Управление кредитными рисками
Максимум аналитики для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. В своем выступлении Алексей Арустамов ─ директор BaseGroup Labs ─ расскажет о возможных вариантах снижения кредитных рисков.
DeltaCredit — кредитный конвейер на базе Deductor
Автоматизация и унификация процесса обработки заявок на выдачу кредита в рамках работы кредитного конвейера позволяют снизить стоимость обслуживания, увеличить скорость, а значит, и количество выданных кредитов. Представитель крупнейшего ипотечного банка DeltaCredit делится практическим опытом внедрения и использования кредитного конвейера на базе Deductor.
Deductor 5.3 — новые возможности
Алексей Арустамов рассказал про развитие продукта и основные тенденции, с которыми связаны новые возможности Deductor 5.3: веб-сервисы, повышение производительности, новые источники данных, алгоритмы, способы визуализации.