Готовые решения на базе Loginom

В 2018 году мы выпустили на смену Deductor новую версию нашей платформы — Loginom.
В маркетплейсе можно подробнее узнать о новых готовых решениях на базе Loginom: Loginom Data Quality (очистка и дедупликация данных), Loginom Scorecard Modeler (построение скоринговых карт), Loginom Decision Maker (построение систем принятия решений), Loginom Customer Segmentation (cегментация клиентов и противодействие оттоку).

Deductor Data Quality

Прикладное решение по обеспечению качества
клиентских данных

Грязные данные о клиентах — неверные решения

Увеличение числа клиентов, разрозненность приложений сбора
данных, различное представление информации, неквалифицированные
операторы, миграция на новую систему — все эти факторы приводят к тому,
что компания использует «грязные» данные при работе со своими
клиентами.

Неправильные данные приводят к ошибкам в работе с клиентами, повышению издержек, неэффективным адресным предложениям и в целом формированию негативного отношения к компании со стороны клиента.

Разные отделы —
разное представление о клиенте

Вы уверены, что знаете своего клиента?

Отдел продаж

Иванов Андрей Владимирович
Асбест тел. +79126060606-моб;
4956574422.
ivanov@yandex.ru

Отдел логистики

Иванов А.
Свердловская обл., г. Асбест,
ул. Мира, д. 6, корп. 1, кв. 57
ivanov@ya.ru

Отдел маркетинга

Иван0в А.В.
+84953587744 ext 479
ivanov@yandex.ru

Deductor Data Quality

Единая запись
о клиенте

Ф.И.О.: Фамилия Иванов; Имя Андрей; Отчество Владимирович
Местоположение: Страна Россия; Город Асбест; Адрес ул. Мира, д. 6, корп. 1, кв. 57
Телефоны: Рабочий +7 (495) 3587744 доб. 479; Мобильный +7 (912) 6060606
E-mail: Рабочий ivanov@yandex.ru

Последствия ошибок в данных

Ограничение каналов связи или полное отсутствие
коммуникаций с клиентом;
Завышенные операционные расходы на работу
с клиентской базой;
Ошибочные оценки клиентов при скоринге;
Заниженные отклики на маркетинговые акции;
Недостоверный анализ клиентской базы.

Принцип работы

Решение в автоматическом режиме исправляет ошибки, стандартизирует
любые контактные данные, выявляет дубликаты и взаимосвязи между данными
и создает эталонные «золотые» записи.

Подключение
к исходным базам
данных
Очистка данных
Стандартизация
данных
Формирование
справочника
эталонной записи
о клиенте
Дедупликация
данных
Обогащение
данных

Возможности решения

Исправление ошибок
Проверка по словарям
Стандартизация
Обогащение
Дедупликация

Выявление и исправление опечаток операторов;
Обработка ошибок транслитерации;
Верификация дат, ИНН, КПП и других числовых реквизитов;
Устранение противоречий во взаимосвязанных полях;
Проверка e-mail на корректность и существование;
Отслеживание допустимых диапазонов значений.

Проверка по справочнику адресов ФИАС;
Проверка по эталонным справочникам фамилий и имен;
Проверка существующих кодов стран, операторов связи, диапазонов номеров;
Поиск недействительных паспортов по базе ФМС;

Разбиение на составные части всех атрибутов;
Выделение кодов стран, номеров кодов операторов, номеров телефонов;
Выделение нескольких телефонов и e-mail в одной строке;
Проверка соответствия содержимого полю;
Приведение дат разных форматов к единому представлению;
Приведение всех данных к стандартному унифицированному представлению.

Восстановление пропущенных компонентов почтового адреса и формирование полного адреса;
Определение названия, региона и типа оператора связи;
Определение типа документа удостоверяющего личность;
Определение региона по кодам документов и числовым реквизитам;
Определение пола.