Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Основы бизнес-аналитики и науки о данных

Стартовый курс по бизнес-аналитике: введение в анализ, интеграция и подготовка данных, аудит выборок, визуализация

Описание курса

Электронный курс рассчитан на подготовку бизнес-аналитика общего профиля. На каждой новой ступени обучения углубляются знания, полученные на предыдущем уровне и даются новые. Учебные примеры и мастер-классы подобраны из трех областей: ритейл, банкинг, телекоммуникации. Занятия проводятся в электронном учебном центре.

В этом стартовом курсе слушатель знакомится с анализом данных, BI, Knowledge Discovery и Data Mining, современной терминологией Big Data и Data Science. Изучаются методы интеграции данных, технология консолидации при помощи хранилищ и витрин данных, а также методы многомерной визуализации на основе OLAP-кубов. Отработка практических навыков по созданию и наполнению витрин данных проводится в Deductor Warehouse на СУБД Firebird. Полученные знания позволяют создавать готовые решения по аналитической отчетности на базе Deductor, проводить полный комплекс ETL-процедур и решать проблемы, связанные с 'грязными' данными.

Целевой аудиторией курса являются начинающие и практикующие аналитики, экономисты, маркетологи, менеджеры, руководители проектов и другие специалисты, использующие бизнес-аналитику как эффективный инструмент для принятия обоснованных решений и мониторинга деятельности своего подразделения или всей компании.

Модули курса

КонтентНазваниеПодробности
Модуль: Введение в бизнес-аналитику и науку о данных
ЛекцииВведение в бизнес-аналитику и науку о данных Программа
ПрактикумБазовые навыки работы в Deductor Studio 5.3 Программа
ПрактикумВозможности Deductor Studio Professional 5.3 (только для пользователей коммерческих версий Deductor) Программа
ТестСамопроверочный тренажер по практикуму "Базовые навыки работы в Deductor Studio 5.3"30 вопросов
ТестСамопроверочный тренажер по лекциям15 вопросов
ТестСамопроверочный тренажер по практикуму "Возможности Deductor Studio Professional 5.3"15 вопросов
Модуль: Подготовка данных
ЛекцииПодготовка данных Программа
ПрактикумТрансформация данных в Deductor Studio 5.3 Программа
Мастер-классТрансформация данных в Deductor Studio 5.3: анализ структуры чека, ABC-анализ клиентов 
ТестСамопроверочный тренажер (теория)21 вопрос
ЗаданиеИндивидуальное задание3 задачи
Модуль: Основы хранилищ и витрин данных
ЛекцииОсновы хранилищ и витрин данных Программа
ПрактикумРабота с Deductor Warehouse 6 Программа
ПрактикумПроектирование Deductor Warehouse 6 Программа
Мастер-классПроектирование и наполнение клиентской витрины данных 
ТестСамопроверочный тренажер (теория)15 вопросов
ЗаданиеИндивидуальное задание в Deductor1 задача
Модуль: Визуализация данных
ЛекцииВизуализация данных Программа
ПрактикумАналитическая отчетность и визуализация в Deductor 5.3 Программа
Мастер-классАналитическая отчетность клиентской витрины данных 
ЗаданиеИндивидуальное задание в Deductor1 задача
Модуль: Аудит и профайлинг данных
ЛекцииАудит и профайлинг данных Программа
ПрактикумАудит данных в Deductor 5.3 Программа
Мастер-классНабор данных "Клиенты ОТП-банка" 
ТестСамопроверочный тренажер (теория)19 вопросов

Процесс обучения

Обучение проходит в индивидуальном режиме в специализированной среде - электронном учебном центре. Сроки, возможности и стоимость обучения зависят от выбранного тарифного плана доступа к электронным ресурсам. После успешного окончания электронного курса системой генерируется сертификат и предоставляется попытка сдачи сертификационного экзамена.

Отзывы слушателей

Хорошо, что проверка усвоенного материала не ограничивается тестированием теоретических знаний, а дополняется разнообразными практическими заданиями. В результате не только изучена теория, но и получены ценные навыки решения практических задач.

Читать полностью...
Лагерев Дмитрий Григорьевич
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Информатика и программное обеспечение»
Курс хорошо структурирован, каждый раздел и каждая лекция, являются продолжением предыдущих тем, что делает процесс обучения понятным, без нагромождения разнообразных, оторванных друг от друга сведений.

Читать полностью...

Оставить заявку

Стоимость: 
от 10 000 руб.
Вид обучения: 
Электронное обучение
Срок освоения: 
годовой доступ
Объем часов: 
93-98
Экзамены:
Тьюторы:
Сертификат о прохождении электронного курса
Сертификат о прохождении электронного курса