Вход
Регистрация

Это интересно

4 июня 2020
Как при помощи трех библиотек компонентов цикла Loginom Customer Intelligence быстро «собирать» сценарии и эффективно проверять гипотезы в отношении клиентов на базе лучших практик по обнаружению оттока, расчету показателей и сегментации.
3 июня 2020
На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Разбираем в статье, в каких случаях неправильная обработка пропусков простыми методами приведет к ошибкам в моделях и принятии решений.
26 мая 2020
Платформа для продвинутого анализа данных. Бесплатно и без ограничения по времени.
18 мая 2020
Мы непрерывно следим за трендами в области электронного обучения и отслеживаем современные тенденции, чтобы дать клиентам доступный, актуальный и качественный контент. Поэтому при очередном обновлении концепции e‑Learning мы добавили много интересных фишек, о которых и хотим рассказать.
11 мая 2020
На мероприятии Яндекс.Облака Алексей Арустамов рассказал о демократизации аналитики с помощью концепции low-code.
6 мая 2020
Студенты Новокузнецкого института (филиал) Кемеровского государственного университета будут изучать работу на платформе Loginom в рамках академической программы для вузов.
29 апреля 2020
Расчет профилей клиентов — специальное антикризисное предложение для бизнеса от разработчиков решения Loginom Customer Segmentation.
28 апреля 2020
Разбиение на группы со схожими характеристиками категорийных и транзакционных массивов данных в больших БД является важнейшей задачей Data Mining. Традиционные алгоритмы кластеризации в большинстве случаев не эффективны при обработке сверхбольших баз данных. В материале рассказывается о масштабируемом эвристическом алгоритме CLOPE, который позволяет проводить кластеризацию с высоким качеством и производительностью.
21 апреля 2020
Данный материал — попытка систематизировать и дать целостный взгляд на последние достижения в области разработки эффективных подходов к кластеризации данных. Целью материала не являлось подробное описание всех алгоритмов кластеризации. Наоборот, обзорный характер статьи и затронутая проблематика помогут сориентироваться в огромном количестве алгоритмов кластеризации.
14 апреля 2020
Apriori – один из наиболее популярных алгоритмов поиска ассоциативных правил. Благодаря использованию свойства анти-монотонности, он способен обрабатывать большие объемы данных за приемлемое время. Разбираем работу алгоритма и особенности его реализации.
7 апреля 2020
Сибирский автомобильно-дорожный университет присоединился к академической программе Loginom для вузов.
23 марта 2020
Компания ADEAL Systems GmbH присоединилась к партнерской программе Loginom Company.
13 марта 2020
В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу, и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем.
10 марта 2020
Методы поиска обобщенных правил при вычислении используют информацию о группировке элементов (таксономию), что позволяет значительно расширить круг задач, решаемых алгоритмами поиска ассоциативных правил. Примером обобщенного ассоциативного правила может служить высказывание: «Если человек купил Ряженку, то он, скорее всего, купит товар из группы Хлебобулочные изделия». В статье приведены два метода вычисления обобщенных ассоциативных правил: базовый и улучшенный алгоритмы.
6 марта 2020
Студенты Российского технологического университета будут изучать работу на платформе Loginom в рамках академической программы для вузов.

Страницы