Это интересно
Новое исследование IBM Redefining Markets показало, что 60% руководителей СМО собираются расширить применение аналитики в маркетинговых кампаниях в ближайшие 3-5 лет.
Как изменилась активность в сообществах Хабра? Что они из себя представляют? Во что превратился Хабр? Анализируем и визуализируем графы.
Почему проваливаются амбициозные проекты по анализу данных? Что мешает получить ценные знания из big data?
Видеолекция о популярных заблуждениях и неоправданных ожиданиях, связанных с Big Data и Machine Learning.
Какими персональными качествами, навыками должен обладать Big Data специалист? Что его ожидает на рынке труда?
18 февраля 2016 г. в Москве состоится 3-й Международный Съезд профессионалов клиентоориентированного бизнеса.
Данный информационно-образовательный портал посвящен вопросам анализа и обработки данных, содержит научные обзоры, кейсы, бизнес-руководства и множество других полезных материалов.
Совершенствование алгоритмов обработки клиентской информации с помощью BI-систем идет фактически постоянно и интенсивно, объединенными усилиями многих сотрудников всего бизнеса Citi.
История о том как технологии искусственного интеллекта помогают находить перспективные проекты для инвестиций.
Мировой рынок технологий и услуг Big Data стремительно растет. В будущем году эта тенденция будет только усиливаться. Компания Oracle составила список десяти ключевых направлений ее развития.
Популярность этой темы всегда была большой, а сейчас ей добавляют популярности новые технологии data mining и анализа данных, с помощью которых создаются новые эффективные решения по предиктивной, процессной аналитике.
Неприличные линейные модели (improper linear models) — те, в которых веса определяются неоптимально. Например, назначаются на основании интуиции, предыдущего опыта или приравниваются единице.
Идентифицировать человека в точностью 95% среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по 4 точкам во времени и пространстве.
В мероприятии принимали участие и ученые-теоретики, и специалисты-практики. Первые разрабатывают новые подходы и алгоритмы, а вторые применяют их для решения прикладных задач в разных отраслях, от авиации до сейсмологии.
Идея проекта — объяснить исследования на основе больших данных в виде художественных образов широкой аудитории. Интересно посмотреть как выглядит выглядит обнаружение мошенничества в банках и террористических угроз или сравнение односолодовых виски?
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- следующая ›
- последняя »