Это интересно
Заместитель председателя правления банка «Ренессанс Кредит» отметила, что, благодаря скорингу, эффективность сбора просроченной задолженности возросла примерно на 13,5%.
Создан искусственный интеллект, угадывающий решения Страсбургского суда с вероятностью 79%. Сделать это удалось благодаря алгоритмам, знающим, на какие обстоятельства дел чаще всего обращают внимание судьи.
Много полезных данных в компаниях нередко хранится в книгах Excel. Игнорирование этого источника в анализе может привести к ошибочным решениям. Deductor Studio позволяет легко импортировать данные из excel-таблиц для их обработки.
Искусственный интеллект в автопилоте Tesla позволит водителю пользоваться собственной машиной как такси: командовать, откуда его забрать и куда потом ехать.
Как удаленно забрать данные для анализа из «1С: Предприятие» без установки клиента и приобретения дополнительных лицензий 1С? В Deductor Studio можно импортировать данные из веб-сервиса 1С.
Как быстро получить данные из нескольких объектов 1С, не перегружая излишне оперативную память? Используйте в Deductor Studio импорт данных из 1С:Предприятие с помощью запроса.
Специалист по Data Science – самая востребованная и высокооплачиваемая профессия текущего года в США. Согласно отчету компании Glassdoor, средняя годовая зарплата составляет 116 000$, а количество открытых вакансий – более полутора тысяч.
Концепция Big Data сегодня уже прочно ассоциируется с развитием крупных мегаполисов и управлением их жизнедеятельностью. Экс-вице-мэр Барселоны рассказал о возможностях big data в городском управлении.
Что делать, если для установления причинно-следственной связи нельзя провести A/B-тест? В этом случае на помощь приходит Propensity Modeling.
Правильная визуализация – это отдельное мастерство в анализе данных. Проект Ventusky превратил прогноз погоды в увлекательное взаимодействие с пользователем.
Вы уверены, что правильно используете модели случайных величин для описания тех или иных явлений? На хабре рассмотрели некоторые дискретные и непрерывные распределения, их взаимосвязи и особенности.
Андрей Себрант, директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, рассказал о том, как анализ больших данных меняет современный маркетинг.
Благодаря big data, продовольственным предприятиям удастся оптимизировать свою деятельность на всех этих этапах и сократить издержки на 10-20%.
Интерпретация моделей позволяет определить наличие ложных закономерностей, возникших из-за скрытых логических ошибок в данных. Оказывается, существуют подходы и для понимания работы обученной нейронной сети.
Недавний опрос руководителей промышленных предприятий показал, что для обеспечения успеха в конкурентной борьбе многие из них (67%) ставят на первый план инвестиции в технологии анализа данных даже за счет урезания расходов в других областях.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »