Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Глоссарий: М

Максимальная последовательность

Maximal sequence

Последовательность событий, не являющаяся частью какой-либо другой последовательности, которая более длинная. Это понятие является ключевым в теории последовательных шаблонов

...

Маркетинг

Marketing

Система планирования, ценообразования, продвижения и распространения идей, товаров и услуг для удовлетворения нужд, потребностей и желаний отдельных лиц и организаций. Одной

...

Марковский процесс

Markov process

Дискретный или непрерывный случайный процесс $X(t)$, который полностью определяется с помощью двух величин: вероятности $P(xt

...

Масштабируемый алгоритм

Scalable Algorithm

Алгоритм машинного обучения можно назвать масштабируемым, если его вычислительные затраты растут прямо пропорционально

...

Масштабная область

Scale domain

В многомасштабном анализе это срез фазовой плоскости сигнала, параллельный

...

Математическая статистика

Mathematical statistics

Наука о математических методах анализа данных, полученных на основе большого числа наблюдений (измерений, опытов). В

...

Математическое ожидание

Expectation value

Наиболее вероятное (ожидаемое) значение случайной величины. Если для каждого значения, принимаемого случайной величиной X известна его вероятность, то ее

...

Математическое программирование

Mathematical programming

Математическая дисциплина, посвященная теории и методам нахождения экстремумов (максимумов или минимумов) функций многих переменных при наличии дополнительных ограничений на

...

Матрица BCG

Boston Consulting Group Matrix

Область применения: стратегический анализ, анализ продаж.

Матрица BCG появилась в результате работы бостонской

...

Матрица Ансоффа

Ansoff Matrix

Область применения: стратегическое планирование.

Аналитический инструмент стратегического планирования, позволяющий в зависимости от категории товара и рынка выбрать

...

Матрица Гессе

Hessian matrix

Матрица вторых производных целевой функции $f(x)$. Имеет следующий вид:

$$f''(x)= \begin{matrix} \frac{\partial ^2f

...

Матрица игры

Game matrix

В теории игр и теории решений это таблица, в которую заносятся возможные результаты принимаемых решений (например, исходы игры в

...

Матрица издержек классификации

Cost-matrix

Разновидность матрицы сопряженности, в которой для каждого типа ошибок указываются издержки классификации в денежном, количественном выражении или в виде весов.

...

Машина Больцмана

Boltzmann machine

Машина Больцмана представляет собой нейронную сеть, использующий метод имитации отжига для обновления состояния сети.

В

...

Машинное обучение

Machine learning

Направление искусственного интеллекта, связанное с разработкой и построением аналитических моделей, которые способны автоматически

...

Машины опорных векторов

Support vector machines

Группа алгоритмов классификации, основанных на обучении с учителем, использующих линейное разделение объектов в

...

Медиана

Median

Медиана одномерного распределения случайной величины $x$ есть ее квантиль порядка 1/2, т.е. значение, делящее распределение $x$ на

...

Медленно меняющиеся измерения

Slowly changing dimensions

В многомерном моделировании это измерения, значения которых имеют тенденцию со временем изменяться, но не часто. При этом изменяются неключевые атрибуты измерения.

...

Мера

Measure

Качественная или количественная характеристика состояния некоторого объекта или процесса. В зависимости от того, в какой области и для каких целей используется данное понятие

...

Метаданные

Metadata

В широком смысле данный термин используется для любой информации о данных, их структуре и содержании: о именах таблиц и полей в реляционных

...

Метка класса

Class Label

Выходная (независимая) переменная классификационной модели. Метка класса всегда является дискретной и принимает значения из некоторого ограниченного набора категорий –

...

Метод

Method

В любой науке различают метод и методику. Метод в широком смысле слова – это подход к изучению реальной действительности, к исследованию явлений природы и

...

Метод k-ближайших соседей

K-nearest neighbor
Метод решения задачи классификации, который относит объекты к классу, которому принадлежит большинство из $k$ его ближайших...

Метод k-средних

C-means

Алгоритм разделительной кластеризации, основанный на разбиении множества элементов векторного пространства на заранее

...

Метод Байеса

Bayes's method

Аналитический метод, который эффективно используется при сравнении гипотез. В этом методе вероятности всех возможных исходов эксперимента объединяются с гипотезами, известными

...

Метод ветвей и границ

Branch and bound technique

Алгоритмический метод для нахождения наилучших решений различных задач оптимизации, в частности, NP-полных задач, например задачи о коммивояжере. Метод является комбинаторным

...

Метод Гаусса-Зейделя

Gauss-Seidel method

Метод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных предусматривает поочередное нахождение частных экстремумов

...

Метод Дельфи

Delphi technique
Один из широко используемых методов прогнозирования, основанный на групповых экспертных оценках. Представляет собой ряд...

Метод имитации отжига

Simulated annealing

Метод поиска экстремума целевой функции. Применяется при обучении нейронных сетей

...

Метод исторической аналогии

Method of historical analogy

В аналитических технологиях – метод построения прогнозов, основанный на аналогии с объектом или процессом, развитие которого

...

Метод итеративный

Iterative approach

Метод в котором вычислительный процесс начинается с некоторого пробного (произвольного) допустимого решения, а затем применяется алгоритм, обеспечивающий последовательное

...

Метод Кифера–Вольфовица

Kiefer-Wolfowitz method

Модификация градиентного метода. Если в градиентном методе интервал варьирования $Δx_i$ при постановке пробных опытов, и

...

Метод комбинаторный

Сombinatorial method

Математический метод, основанный на комбинаторике — разделе математики, который изучает вопросы, связанные с размещением, перемещением и взаимным расположением частей

...

Метод крутого восхождения

Path-of-steepest-ascent method

Метод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных, соединяет лучшие черты градиентных методов и метода Гаусса–Зейделя. От градиентных методов здесь

...

Метод Левенберга-Марквардта

Levenberg-Marquardt algorithm

Метод нелинейной оптимизации, использующий для поиска минимума комбинированную стратегию - линейную аппроксимацию и

...

Метод модификации логистической функции

Modification of logistic function techinque

Метод модификации логистической функции заключается в добавлении к функции смещения $-1/2$. Согласно методу, общепринятый от $0

...

Метод Монте-Карло

Monte-Carlo technique

Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее “черного ящика”. Применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления

...

Метод муравьиной колонии

Ant colony optimization

Один из эффективных полиномиальных алгоритмов для нахождения приближённых решений задач оптимизации, таких, как задача коммивояжера и аналогичных задач поиска маршрутов на

...

Метод наименьших квадратов

Least-Squares method
Метод оценки параметров модели (например, регрессионной) на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки. Если данные известны с некоторой погрешностью, то...

Метод Ньютона

Newton method

Метод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных. Основная идея метода состоит в выделении из исходных уравнений линейных частей, которые являются главными

...

Метод ортогонализации

Orthogonalization Method

Метод решения системы линейных алгебраических уравнений $Ax=b$ с невырожденной матрицей $A$, основанный на процессе Грама-Шмидта

...

Метод рулетки

Roulette wheel parent selection

В генетических алгоритмах метод определения, какие решения задачи или члены

...

Метод скользящего окна

Windowing method

Метод используется при работе с моделями с использованием временных последовательностей данных. Окно - это период времени, используемый для каждого случая обучения. Например,

...

Метод скользящего среднего

Moving Average method

Метод сглаживания временных рядов с целью исключения влияния случайной составляющей. Широко применяется для

...

Метод случайного поиска

Random-walk method

Метод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных. Основная идея метода заключается в том, что точку каждого пробного опыта для изучения поверхности отклика

...

Метод сопряженных градиентов

Conjugate gradients algorithm

Быстродействующий алгоритм оптимизации, осуществляющий последовательный линейный поиск в пространстве ошибок. Последовательные направления поиска выбираются сопряженными (не

...

Метод фокус-групп

Focus group method

Технология сбора информации с использованием групповой дискуссии под руководством специалиста (модератора). Основным достоинством данного метода является возможность

...

Метод эталонного сравнения

Сase-based reasoning

В интеллектуальном анализе данных - методика разработки решений задач с помощью рассуждений на основе эталонных ситуаций.

...

Метрика

Metric

Функция, использующаяся для определения расстояния между многомерными векторами в пространстве признаков. Рассмотрим случай

...

Многомасштабный анализ

Multiresolutional analysis

Метод анализа данных, основанный на представлении данных с различной степенью детализации. Это позволяет изучать глобальные особенности данных на крупномасштабном

...

Многомерная база данных

Multi-dimensional Database

Мощная база данных со специальной организацией хранения - кубами, позволяющая пользователям анализировать большие объемы данных.

...

Многомерное проецирование

Multidimensional projection
Метод визуализации, позволяющий отображать на «плоских» визуализаторах многомерные данные, в том числе результаты работы...

Многомерность

Multidimensional

Многомерность в OLAP приложениях может быть разделена на три уровня:

  1. Многомерное хранение - средства организации данных
...

Многомерный вектор

Multidimensional vector

Вектор, представляющий объект или наблюдение, описываемые некоторым набором признаков, в пространстве признаков.

...

Многомерный мультикуб

Data Multicube

Многомерная база данных, состоящая из нескольких многомерных кубов.

В этом случае многомерная база данных, содержащая

...

Многослойная нейронная сеть

Multilayer neural net

Многослойные сети образуются каскадами слоев. Выход одного слоя является входом для последующего слоя.

...

Многослойный перцептрон

Multilayered perceptron

Многослойный перцептрон представляет собой сеть с одним входным, одним выходным и одним или более скрытыми слоями нейронов.

...

Множественная линейная регрессия

Multuple Linear Regression

Общее назначение множественной линейной регрессии состоит в анализе связи

...

Множество валидационное

Validation set

Подмножество примеров обучающей выборки, независимое от обучающего и тестового множеств, и использующееся для проверки предсказательной способности модели после ее обучения и

...

Множество обучающее

Training set

Структурированный набор данных, применяемый для обучения аналитических моделей - нейронных сетей,

...

Множество тестовое

Test set

Подмножество обучающей выборки, содержащее тестовые примеры, т.е. примеры, использующиеся не для обучения модели, а для проверки его результатов.

Примеры тестового

...

Мода распределения

Mode

Мода распределения случайной величины есть точка максимума плотности распределения вероятностей. Распределения, имеющие одну, две или более мод, называются соответственно

...

Моделирование

Modelling

Исследование объектов и процессов на их моделях, построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов и явлений с целью обнаружения закономерностей их

...

Моделирование данных

Data Modelling

Метод, используемый для определения и анализа требований к данным, необходимым для поддержки бизнес-функций организации.

...

Модель

Model

Слово "модель" (от лат. modelium) означает "мера", "способ", "сходство с какой-то вещью".

Материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий

...

Модель EOQ

The economic order quantity model

Область применения: логистика, управление запасами.

Позволяет найти

...

Модель GARCH

GARCH-model

Модели, используемые для прогнозирования ситуации на финансовых рынках в условиях нестабильности (

...

Модель авторегрессионная пороговая

Threshold autoregressive model

Одна из первых моделей анализа временных рядов, учитывающая нелинейный характер закономерностей, присущих реальным

...

Модель Бокса-Дженкинса

Box-Jenkins model
Модель авторегрессии-скользящего среднего, наиболее полно и компактно описывающая автокорреляционные свойства стационарного...

Модель Брауна

Brown's model

Модель прогнозирования, представляющая динамику временного ряда как линейную зависимость с постоянно изменяющимися параметрами.

...

Модель временного ряда многомерная

Time-series multidimensional model

Модели временных рядов, в которых значения элементов ряда зависят не только от предшествующих значений этого же ряда, но и от значений нескольких других рядов. Например,

...

Модель временного ряда одномерная

Time-series one-dimensional model

Модели временных рядов, в которых каждый элемент ряда рассматривается как взвешенная сумма некоторого числа значений предшествующих элементов. При этом предполагается, что

...

Модель делового совершенства

EFQM

Область применения: менеджмент.

Модель делового совершенства EFQM (The Excellence Model EFQM) была предложена Европейским

...

Модель имитационная

Simulator

Модель изучаемой системы (объекта, процесса), предназначенная для использования в процессе машинного моделирования. Она представляет собой компьютерную программу, а

...

Модель информационная

Iinformation model

Совокупность сигналов (признаков, показателей, атрибутов), несущих информацию об исследуемых объектах или процессах, а также внешней среде, организованная по определенным

...

Модель нейронной сети

Network model

Термин, используемый для того, чтобы различать нейронные сети различных типов. Разные модели могут отличаться алгоритмами обучения, способами связывания элементов и способами

...

Модель скользящего среднего

Model of moving average

Модель временного ряда, согласно которой оценка значения элемента ряда представляет собой взвешенное среднее всех предшествующих элементов, причем веса при наблюдениях убывают

...

Модель Хольта

Holt's model

Модель прогнозирования, представляющая динамику временного ряда как линейную зависимость с постоянно изменяющимися параметрами.

...

Мозговая атака

Brainstorming

Оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать возможно большее количество

...

Момент

Momentum

Метод обучения нейронной сети, названный импульсом, заключается в добавлении к коррекции веса члена, пропорционального величине

...

Мониторинг

Monitoring

Наблюдение за состоянием некоторого объекта или процесса, дающее возможность отслеживать их развитие, оценивать, оперативно выявлять результаты воздействия различных внешних

...

Морфологический анализ

Morphological analysis

Разновидность системного анализа, применяемая при прогнозировании сложных процессов, экспертный метод систематизированного

...

Мошенничество

Fraud

В широком смысле - обман или злоупотребление доверием с целью завладения чужим имуществом либо правом на чужое имущество (собственность или деньги). В аналитических

...

Мультивейвлеты

Multiwavelets

Мультитвейвлеты - вейвлеты, имеющие нестационарные (изменяющиеся во времени) характеристики фильтров. Могут применяться для обработки многоканальных сигналов или для обычных

...

Мультиколлинеарность

Multicollinearity

Высокая корреляции между входными переменными модели множественной линейной

...

Мутация

Mutation

Оператор в генетических алгоритмах, предназначенный для внесения разнообразия в процесс

...

Мягкие вычисления

Soft computing

Понятие, объединяющее такие области как нечеткая логика, нейронные сети,

...