| Дашборд (Dashboard) Дашбоард, Цифровая информационная панель |
Средство визуализации данных, схожее с приборной панелью автомобиля. Эффективно как интерфейс для оценки результатов бизнес-аналитики. Удобно для одновременного отслеживания нескольких информационных потоков. |
| Деградация модели (Model degradation) Model performance deterioration, AI aging, Ухудшение характеристик модели, Старение искусственного интеллекта |
Процесс постепенного снижения качества моделей машинного обучения в ходе их промышленной эксплуатации, относительно качества, которое модель показала по результатам обучения. |
| Дедупликация (Deduplication) Дедубликация, Устранение дубликатов |
Процесс исключения из наборов данных идентичных записей, называемых дубликатами. Неотъемлемая часть процесса предобработки и очистки данных. Инструменты дедупликации входят в состав большинства аналитических платформ. |
| Дезагрегирование (Data disaggregation) Детализация |
В анализе данных — операция над многомерным кубом, обратная агрегированию. В результате строится новый куб путем замены значений некоторых измерений соответствующими наборами значений более низких уровней иерархии. |
| Дельта-правило (Delta rule) |
В теории нейронных сетей — метод обучения перцептрона на основе градиентного спуска. Развитие дельта-правила привело к созданию алгоритма обратного распространения ошибки. |
| Демократизация данных (Data Democratization) |
Процесс повышения доступности данных для более широкого круга лиц внутри организации, разрушение барьеров, мешающих людям получать доступ к данным, эффективно анализировать и использовать их. |
| Дендрограмма (Dendrogram) |
В анализе данных — визуализатор для представления результатов иерархической кластеризации. Показывает степень близости отдельных объектов и кластеров, а также демонстрирует последовательность их объединения или разделения. |
| Дерево решений (Decision Trees) Дерево классификаций, Classification Tree |
Один из наиболее популярных инструментов классификации в интеллектуальном анализе данных и бизнес-аналитике. Строится на основе решающих правил вида «если, то», упорядоченных в древовидную иерархическую структуру. |
| Детерминированная составляющая (Deterministic component) Закономерная составляющая |
Числовая последовательность элементов временного ряда, значения которых могут быть вычислены по определенному правилу как функция времени. |
| Детерминистский метод обучения (Deterministic approach) Детерминистское обучение, Deterministic Learning |
В машинном обучении — подход, когда изменения параметров обучаемой модели на каждой итерации определяются только ее текущим состоянием, значениями входов и выходов и некоторым правилом. Характерен для обучения нейронных сетей. |
| Диаграмма Парето (Pareto chart) Кривая Парето |
Графическое представление закона Парето. Представляет собой столбчатую диаграмму и используется для наглядного отображения анализируемых факторов в порядке уменьшения их значимости. |
| Диаграмма рассеяния (Scatter diagram) |
Метод визуализации для оценки точности работы регрессионных моделей. График, на котором по горизонтальной оси откладываются фактически наблюдаемые значения обучающих примеров, а по вертикальной — значения, оцененные моделью. |
| Динамическая система (Dynamic system) |
Математическая модель, описывающая поведение объекта, процесса или явления как последовательность переходов из одного состояния в другое. В анализе данных используется для исследования поведения реальных объектов и процессов. |
| Директ мэйл (Direct mail) Прямая почтовая рассылка, Адресная рассылка |
Направление маркетинга, использующее прямую почтовую рассылку рекламной информации. Для определения целевой аудитории рассылки и формирования адресных предложений широко используются методы интеллектуального анализа данных. |
| Директ-маркетинг (Direct marketing) Прямой маркетинг, Маркетинг с прямым откликом |
Маркетинговая коммуникация, при которой компании взаимодействуют непосредственно с предварительно выбранными клиентами. Интеллектуальный анализ данных позволяет сегментировать клиентов и составить для них адресные торговые предложения. |
| Дискретное и непрерывное время (Discrete and continuous time) |
Альтернативные способы моделирования динамических процессов, переменные в которых изменяются с течением времени. |
| Дискретные данные (Discrete Data) |
Данные, множество значений которых конечно или счетно. Дискретными являются значения признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности. |
| Дискриминантный линейный анализ (Linear discriminant analysis) |
Методы статистики и машинного обучения для нахождения линейных комбинаций признаков, наилучшим образом разделяющих классы объектов или событий. Позволяет изучать различия между группами объектов по нескольким признакам одновременно. |
| Дискриминационный порог (Discrimination Threshold) Порог отсечки, Уровень отсечки |
В статистике и машинном обучении — значение дискриминирующей функции в задачах бинарной классификации, которое позволяет разделять классы. Настраивается так, чтобы минимизировать число ошибок классификации. |
| Дисперсионный анализ (Analysis of variance) ANOVA |
Статистический метод для определения влияния различных факторов на исследуемую переменную. Применяется для выбора наиболее важных факторов и оценки их влияния. |
| Дисперсия (Variance) |
В статистике — величина, которая характеризует меру разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания. Является одним из параметров нормального закона распределения. |
| Добыча данных (Data Mining) Разработка данных, Интеллектуальный анализ данных, DM |
Методология и процесс обнаружения в больших массивах данных ранее неизвестных, нетривиальных знаний, практически полезных для принятия решений. Включает элементы математической статистики, искусственного интеллекта, машинного обучения и т.д. |
| Доверительный интервал (Confidence interval) |
В математической статистике — интервал, в пределах которого с заданной вероятностью лежат выборочные оценки статистических характеристик генеральной совокупности. |
| Достоверность (Reliability) |
Несомненная верность чего-либо. В анализе данных говорят о достоверности информации, необходимой для принятия решений. Она должна обладать свойствами полноты, актуальности, точности, непротиворечивости и т.д. |
| Достоверность ассоциативного правила (Association Rule Confidence) Доверие |
Показатель уверенности в том, что ассоциация A к B является ассоциативным правилом — то есть предположение, что появление события A влечёт за собой появление события B, является достаточно достоверным. |
| Дубликат (Dublicate) Копия |
В анализе данных — две или более записи одного набора данных, которые содержат идентичные наборы значений всех признаков. Обычно дубликаты являются негативным фактором, и в процессе очистки данных от них стремятся избавиться. |
