В статье рассмотрены дальнейшие действия анализа использования веб-ресурсов после предобработки веб-данных. На примере показано как можно в этой области использовать статистическую информацию, применить алгоритмы Data Mining: k-means, CLOPE, Apriori.
Статья посвящена анализу использование веб-ресурсов. В этой части рассказано о том, как устроен веб-лог: какие поля он включает, и чем они могут быть полезны. Также в ней рассматривается предобработка веб-данных, описание которой сопровождено примером.
Рассмотрены основные понятия и элементарные принципы функционирования сети Интернет, которые необходимо знать, занимаясь анализом веб-данных. В статье дается общее представление о Web Mining: определение, этапы, категории.