Название/Синоним Описание
Зависимость статистическая (Statistical dependence) Связь двух случайных величин, при которой распределение вероятностей одной из них зависит от того, какие возможные значения приняла другая величина.
Задача NP-полная (NP-complete problem) От англ. non-deterministic polynomial — вычислительная задача, для которой не существует эффективных алгоритмов решения. Понимание, относится ли задача к классу NP-полных, важно в анализе данных.
Задача классификации (Classification problem) Задача разделения множества наблюдений (объектов) на группы, называемые классами. Является одной из базовых задач прикладной статистики и машинного обучения, а также искусственного интеллекта в целом.
Закон больших чисел (Law of large numbers) В теории вероятности — утверждение, что совместное действие набора случайных факторов может привести к неслучайному результату. При анализе данных закон больших чисел требует использовать как можно большее число наблюдений.
Закон Парето (Pareto principle) Принцип Парето, Принцип 20/80, 80-20 rule Утверждение, что в большинстве случаев примерно 80% результатов порождается от 20% деятельности. Основная сфера применения — экономика, менеджмент и социология.
Значимая вероятность (P-value) Р-значение, P-критерий В математической статистике — вероятность того, что значение проверочной статистики используемого критерия, вычисленное по выборке, превысит установленное p-значение. Применяется при статистической проверке гипотез.
Значимость регрессионной модели (Significance of regression model) Степень статистической связи между входной и выходной переменными модели. На практике значимость регрессионной модели определяется значимостью её коэффициентов.
Золотая запись (Golden record) Эталонная запись, Эталонные данные, Single version of truth, Единая версия истины В области управления мастер-данными — наиболее достоверное, проверенное, непротиворечивое и полное представление об объекте (клиенте, товаре, контрагенте и т.д.). Синонимы — Эталонная запись, Эталонные данные, Единая версия правды.