Алгоритм, формирующий набор классифицирующих правил, которые последовательно разделяют исходный набор данных на подмножества до тех пор, пока в каждом из них не останутся
Показатель, отражающий риск по банковскому вкладу или инвестиции. Назван в честь автора, а именно нобелевского лауреата в области экономики Уильяма Шарпа.
В многомерном моделировании это измерения, значения которых имеют тенденцию со временем изменяться, но не часто. При этом изменяются неключевые атрибуты измерения.
Модель изучаемой системы (объекта, процесса), предназначенная для использования в процессе машинного моделирования. Она представляет собой компьютерную программу, а
Матрица, имеющая число нулевых элементов столь большое, что оправдывается применение специальных методов обработки. Хранение таких матриц в одной из компактных форм позволяет
Составляющая временного ряда, описывающая регулярные изменения его значений в пределах некоторого периода и представляющая собой последовательность почти повторяющихся циклов
Последовательность отсчетов некоторой величины $s$, упорядоченных по оси времени $t: s = s(t)$. Сигнал, определенный дискретно (как упорядоченная последовательность значений $
Комбинированное воздействие двух или более факторов, характеризующееся тем, что их объединённое действие существенно превосходит эффект каждого отдельно взятого компонента и
Операция над двумя векторами, результатом которой является скаляр (число), не зависящий от системы координат и характеризующий длины векторов-сомножителей и угол между ними.
Метод, использующий математические или статистические модели, которые на основе кредитной истории «прошлых» клиентов банка пытаются предсказать возврат (или невозврат) кредита
Набор характеристик (возраст, доход, профессия, стаж работы, наличие имущества и т.д.) заемщика и соответствующих весовых коэффициентов, выраженных в баллах. Соискатель
Модель, с помощью которой кредитная организация пытается определить кредитоспособность потенциального заемщика. На ее вход подаются определенные характеристики клиента (
Разновидность обработки данных, связанная с преобразованием их частотного представления или спектра. Спектр получается в результате разложения исходной функции, зависящей от
Статистически оцененная мера уверенности в том, что полученный результат не является случайным. В качестве результата здесь могут быть различие распределения двух выборок,
Стохастические методы обучения выполняют псевдослучайные изменения величин весов, сохраняя те из них, которые ведут к улучшениям. Для обучения сети может быть использована
Методика анализа данных, где используется набор детальных описаний последовательности событий, которые с прогнозируемой вероятностью могут привести к желаемому или
Метод решения сложных задач, в основе которого лежит замена подробного описания бесконечного множества ситуаций, складывающихся в процессе функционирования реального объекта,
Современная концепция материально-технического обеспечения предприятий, в которой данный процесс рассматривается не как снабжение готовыми материалами, комплектующими,
Статистический показатель, который используется для оценки меры уверенности в истинности некоторого результата или гипотезы. Например, при проверке статистической гипотезы
В экономике это способность экономических и бизнес-систем продолжать нормально функционировать в условиях различных внешних воздействий, например, резкого изменения курсов