Главная / Кампус / Глоссарий
Поиск
Вход
Регистрация

Глоссарий: H

Гетероассоциация

Heteroassotiation

Ассоциация, связывающая образ с другим образом, а не с самим собой. Термин используется в ассоциативных нейронных сетях.

Гетероскедастичность

Heteroskedastic regression

Свойство данных, используемых при построении регрессионной модели, когда разброс точек наблюдений вдоль линии регрессии является

...

Гибридные интеллектуальные системы

Hybrid intelligence system

Междисциплинарное направление, изучающее вопросы использования для решения задач интеллектуального анализа данных

...

Гиперболический тангенс

Hyperbolic tangent

Функция, имующая следующий вид:

$th(x)=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$.

Используется в многослойных

...

Гиперплоскость

Hyperplane
Гиперповерхность в евклидовом n-мерном пространстве, которая задается линейным уравнением

$Y\,=\,

...

Гиперплоскость опорная

Hyperplane of support

Гиперплоскость, имеющая одну или несколько общих точек с границей некоторого подмножества (области) многомерного пространства, такая, что все элементы данного подмножества

...

Гиперповерхность

Hypersurface

Обобщение 3-мерной поверхности для случая евклидова пространства произвольной размерности. Как правило, задается единственным уравнением

$F(x_1,x_2,\

...

Гиперссылка

Hyperlink

Часть интернет страницы (например текст, рисунок), ссылающаяся на другой объект (файл, страницу) в сети Интернет.

Гиперссылка связывает страницы сайта, тем самым она

...

Гипотеза

Hypothesis

Гипотеза (от греч. gypothesis – основание, предположение) – это вероятностное предположение о причине какого-либо явления,

...

Гистограмма

Histogram

Диаграмма (обычно столбиковая), которая используется в статистике для графического представления распределения вероятностей значений некоторой случайной величины. По

...

Гомоскедастичность

Homoscedastic regression

Свойство данных, используемых для построения модели линейной регрессии, которое заключается в том, что их

...

Иерархическая кластеризация

Hierarchial clustering

Комплекс алгоритмов, использующих разделение крупных кластеров на более мелкие или объединение мелких в более крупные. Соответственно, выделяют разделительную (дивизивную) и

...

Иерархическое хранилище данных

Hierarchical Data Warehouse

Концепция хранилищ данных, использующаяся в очень больших организациях, имеющих несколько уровней иерархического организационного деления. В таких компаниях подразделения

...

Иерархия измерений

Hierarchy of Dimensions
Концепция организации многомерных баз и хранилищ данных, между измерениями которых имеют место иерархические отношения,...

Матрица Гессе

Hessian matrix

Матрица вторых производных целевой функции $f(x)$. Имеет следующий вид:

$$f''(x)= \begin{matrix} \frac{\partial ^2f

...

Модель Хольта

Holt's model

Модель прогнозирования, представляющая динамику временного ряда как линейную зависимость с постоянно изменяющимися параметрами.

...

Нейрон скрытый

Hidden neuron

Нейрон, находящийся в скрытом слое нейронной сети.

...

Нейронная сеть неоднородная

Heterogeneous neural network

Нейронную сеть называют неоднородной, если функция активации нейронов зависит от одного или нескольких параметров,

...

Нейронная сеть однородная

Homogeneous neural network

Нейронную сеть называют однородной, если для всех нейронов используется одна и та же функция активации.

Нейронная сеть Хемминга

Hamming's neural network

Нейронная сеть, состоящая из двух слоев, каждый из которых содержит число нейронов $M$, равное числу хранящихся образов. Нейроны первого слоя имеют $N$ связей, соединенными со

...

Нейронная сеть Хопфилда

Hopfield's neural network

Нейронная сеть, состоящая из единственного слоя нейронов, число которых определяет число входов и выходов сети. При этом выход каждого нейрона соединен с входами остальных

...

Правило Хопфилда

Hopfield Law

Это правило похоже на правило Хэбба, за исключением того, что указывает на значимость как усиления весов, так и ослабления.

...

Прогноз эвристический

Heuristic forecast

Метод прогнозирования, основанный на приемах вычисления и процедурах, вытекающих из опыта и интуиции специалистов, осуществляющих

...

Расстояние Хэмминга

Hamming's distance

Определение 1. Мера различия объектов, задаваемых дихотомическими признаками. Определяется с помощью формулы:

$d_H(X_i,X_j)= \sum \limits_{s=1

...

Слой скрытый

Hidden layer
Любой слой в многослойной нейронной сети, не являющийся входным или выходным, называется скрытым.
...

Статистическая проверка гипотез

Hypotesis testing

Понятие математической статистики, процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины

...

Уровень иерархии

Hierarchy level

В иерархии (Hierarchy) позиции классифицируются по уровням. Все позиции уровня соответствуют уникальной классификации.

...

Хебба правило

Hebb's rule

Определение 1. Вес связи пары нейронов увеличивается пропорционально произведению значений их состояний.

$\Delta w_{ij}=ny_{i}(t)\,y_{i}(t)$

...